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1. 基于FIR神经网络的风电场虚拟风速传感器

苏永新罗培屿段斌

计算机应用 2012, 32 (05): 1446-1449.

摘要（1160）

PDF （2171KB）（597）

风电机组风速传感器易发故障，故障可能导致机组安全风险和发电量损失。针对现行的故障处理方法因与机组控制策略紧密耦合而日益面临挑战，提出了一种基于数据处理的虚拟风速传感器原理与方法：由风电场上风向测量风速计算下风向推算风速，用推算风速取代故障传感器。着重讨论了基于FIR神经网络的推算风速计算方法和计算模型，探讨了系统实现的关键技术。实验证明了虚拟传感器的误差在机组控制系统可接受的程度内。提出的方法独立于机组自身属性，具有普遍适用性，可部署在任意类型的场，在物理传感器故障时向机组提供风速信号，支撑风电机组持续安全运行。

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2. 基于指令流的嵌入式系统非预期行为检测方法

苏永新段斌

计算机应用 2011, 31 (06): 1483-1486. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01483

摘要（1598）

PDF （626KB）（472）

针对嵌入式系统安全检测具有独立性、快速性、不干涉应用软件的需求，提出了一种嵌入式系统软件非预期行为检测方法。该方法的主要特点是检测系统独立于嵌入式系统，与之并行运行；通过嵌入式系统执行的指令与源程序预期的指令逐条比对，检出嵌入式系统任何不符合源程序的行为；借助哈希运算屏蔽被检系统指令集多样性引入的复杂性，使检测系统对各种指令集的嵌入式系统具有普遍适用性。实验结果表明，该方法具备检出嵌入式系统执行的代码与源代码间比特偏差的能力，从而能检出最小粒度的计划外代码的执行；在不计保护现场指令片段对非中断服务程序的影响时，检测时延不超过6个时钟周期。